Je handen vrij
voor het echte werk
Negen op de tien bedrijven gebruiken AI. Bijna elk kantoor heeft de software allang in huis. En toch besteden je mensen iedere dag tijd aan werk dat elke keer hetzelfde is. Een derde van die bedrijven ziet er iets van terug in het resultaat. En in het mkb is AI volgens het ministerie van Economische Zaken zelden echt onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering.
Wil je samen kijken of het beter kan?
Dertig minuten, gratis. Liever eerst even appen? Stuur een WhatsApp
Bronnen: McKinsey, State of AI 2026 · Ministerie van EZ / Dialogic, 2025
Dertig minuten. Is er iets te halen, en waar? Dertig minuten. Is er iets te halen, en waar?
Een dagdeel met de mensen die het werk doen. Je krijgt een adviesrapport. Een dagdeel met de mensen die het werk doen. Je krijgt een adviesrapport.
Zelf uitvoeren met mij als vraagbaak? Dat is de strippenkaart. Wil je dat ik het bouw? Dat kan ook, voor een vast bedrag. Wil je het adviesrapport zelf uitvoeren, met mij als vraagbaak? Dat is de strippenkaart. Wil je dat ik het bouw? Dat kan ook, voor een vast bedrag vooraf.
Je zit nergens aan vast tot je zelf de volgende stap zet. Voor alles na de nulmeting geldt: niet tevreden na de eerste maand, dan geld terug. Bedragen excl. btw.
Alle stappen en bedragen →Vijf niveaus, stap voor stap
Bij bijna elk kantoor zit AI op één plek: in een chatvenster. Dat is niveau twee van vijf. De eerste wordt meestal overgeslagen, en juist daar ligt de basis.
Traditionele automatisering geeft altijd hetzelfde antwoord, maar alleen op vragen die je vooraf hebt bedacht. AI kun je alles vragen, maar krijg je nooit twee keer hetzelfde antwoord. In je werk heb je ze allebei nodig. Samen, in de goede volgorde, werkt het.
Een export in Excel zetten en ergens anders weer inlezen. Een pdf opslaan, hernoemen en in de juiste map zetten. Een nieuwe klant aanmaken in vier softwarepakketten. Elke keer precies hetzelfde, met dezelfde knoppen. Daar heb je geen AI voor nodig. Daar heb je een koppeling voor nodig, en anders een robot die de knoppen indrukt. Elke maand een export uit het softwarepakket in Excel zetten, opschonen en ergens anders weer inlezen. Een pdf opslaan, hernoemen en in de juiste klantmap zetten. Een nieuwe klant aanmaken in het ene softwarepakket, en dan nog een keer in de andere drie. Werk dat elke keer precies hetzelfde gaat, met dezelfde knoppen. Daar heb je geen AI voor nodig. Daar heb je een koppeling voor nodig, en als die er niet is, een robot die de knoppen voor je indrukt.
ChatGPT, Claude of Copilot staat al op de meeste bureaus, maar zeven op de tien gebruikers kregen er nooit uitleg bij. Dus blijft het een slimme chatbot waar je af en toe een mailtje in plakt. Goed instrueren leer je in een middag. ChatGPT, Claude of Copilot staat al op de meeste bureaus, maar zeven op de tien gebruikers kregen er nooit uitleg bij. Dus blijft het een slimme chatbot waar je af en toe een mailtje in plakt. Hoe je een instructie schrijft die elke keer werkt, wat je er wel en niet in zet, en wanneer je het beter zelf doet: dat leer je in een middag.
Een chatbot weet niets van jouw klanten. Met een koppeling mag hij zelf in je administratie kijken. Moneybird doet dat officieel via MCP, voor Exact bestaan koppelingen. Een chatbot weet niets van jouw klanten. Alles wat hij moet weten, plak je er zelf in. Met een koppeling mag hij zelf in je administratie kijken. Moneybird doet dat inmiddels officieel via MCP, een open standaard, en voor Exact bestaan koppelingen. Dan vraag je niet meer "schrijf een herinnering", maar "wie staat langer dan dertig dagen open, en zet voor ieder een herinnering klaar".
Een agent krijgt geen vraag maar een taak: de mail van een klant lezen, kijken of alles erbij zit, en anders een herinnering klaarzetten. En dan stoppen. Wat de deur uit gaat, keurt een mens goed. Een agent krijgt geen vraag maar een taak. Er komt een mail van een klant binnen: lezen, kijken of alles erbij zit wat je had gevraagd, het dossier bijwerken, en als er nog iets mist een herinnering klaarzetten. En dan stoppen. Wat de deur uit gaat, keurt een mens goed. Een goede eerste versie, nooit de laatste.
Soms is het werk zo eigen dat standaard niet past. Dan bouwen we AI op maat van het proces: die begrijpt wat je doet, laat een mens de cruciale stappen goedkeuren, en houdt bij wat er is gedaan en waarom. Niet als eerste stap, wel de stap waar het meeste verandert. Soms is het werk zo eigen dat standaard niet past. Dan bouwen we AI op maat van het proces: die begrijpt wat je doet en helpt je het doel te halen, laat een mens de cruciale stappen goedkeuren, en houdt bij wat er is gedaan en waarom. Niet als eerste stap, wel als de stap waar het meeste verandert: hier gaat een heel proces automatisch, niet één taak.
Bij de nulmeting kijken we op welk niveau je staat, en wat de volgende stap is.
Wat het kost →Wie dit doet
Voor wie oud genoeg is: ik weet nog goed hoe ik mijn eerste 386 uit elkaar schroefde, en de rook die eruit kwam toen ik hem weer in elkaar had gezet.
Maar zo leer je, repareren wat kapotgaat.
Sindsdien heb ik me laten leiden door mijn interesses. Pc's bouwen, servers, Linux, soldeerbouten, 3D-printen, business intelligence, Python, en de laatste jaren AI: modellen op eigen hardware, agents, Claude Code. Na mijn studie heb ik het spel op grote schaal geleerd bij Accenture en ABN AMRO. Bijna tien jaar waarin ik van slimme mensen heb mogen leren hoe je systemen bouwt die blijven draaien.
Het ondernemerschap heeft me altijd al getrokken. Niet om mezelf een founder te kunnen noemen, maar om het werk zelf: met andere ondernemende mensen aan tafel zitten en samen in een paar weken iets neerzetten dat werkt. In het mkb kan dit. Er zit niemand tussen, je ziet direct wat het oplevert, en als het niet werkt hoor je dat ook meteen. Daar doe ik het voor.
Weten of dit bij jullie past?
Een kennismaking van dertig minuten is gratis en vrijblijvend.
Liever bellen? 06 38 86 09 68